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基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本技術涉及一種電力設備監(jiān)測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。

背景技術：

變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數(shù)據(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求：

缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸?shù)脑O備：目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負載等方面的監(jiān)測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據的采集和監(jiān)測的設備；

變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題；

為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續(xù)的進行對比，就相當于呈“段”的數(shù)據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數(shù)據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現(xiàn)，這相對于現(xiàn)有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現(xiàn)有型號產品實現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

具體實施方式

為使本申請實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本申請實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。

因此，以下對在附圖中提供的本申請的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本申請的范圍，而是僅僅表示本申請的選定實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。

應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。